六月,我開始把 AI 不只是當聊天工具,而是真正放進自己的研究與開發流程中。 這個月主要有四個方向。 ① AI 股票融合實驗 六月開始,我公開進行 AI 股票預測實驗,每天在開盤前預測、收盤後檢討,不刪文、不美化結果。 但真正想驗證的不是股票,而是 AI 多模型融合(AI Fusion) 在真實環境中的表現。也因為持續公開驗證,我發現最大的問題不是模型,而是整個系統幾乎沒有真正學習,於是開始重新設計資料回填(Backfill)與 Learning Loop。 ② QQCDR:讓 AI 產出更可靠 用了越多 AI,我越發現真正耗時間的不是生成內容,而是修改內容。 因此開始整理 QQCDR 方法,希望把原本用在專案管理的思維,轉換成 AI 協作的驗收標準,讓 AI 不只是回答,而是更接近可直接使用的成果。 ③ 我不是在做股票,而是在做 AI Fusion 很多人看到每天分享股票預測,以為我開始研究投資。 其實股票只是每天都有答案、適合驗證 AI 的實驗場。 真正想研究的是:不同 AI、機器學習模型、規則與資料,如何融合成一套更好的決策方式。 ④ AI 決策與智慧製造 除了 AI Fusion,我也開始整理 AI 在產品開發與智慧製造上的應用,希望把多年產品開發經驗,結合 AI 決策、數位雙生(Digital Twin)等主題,建立另一條研究方向。 六月,是 AI Fusion Lab 的開始。 七月開始,我也會陸續分享更多研究,包括: AI Knowledge Fusion(AI 知識搜尋) QQCDR AI Engine Smart Manufacturing AI Product Development AI 股票融合實驗 👉 完整文章: https://yinonmars.com/