六月，我開始把 AI 不只是當聊天工具，而是真正放進自己的研究與開發流程中。

這個月主要有四個方向。

① AI 股票融合實驗

六月開始，我公開進行 AI 股票預測實驗，每天在開盤前預測、收盤後檢討，不刪文、不美化結果。

但真正想驗證的不是股票，而是 AI 多模型融合（AI Fusion） 在真實環境中的表現。也因為持續公開驗證，我發現最大的問題不是模型，而是整個系統幾乎沒有真正學習，於是開始重新設計資料回填（Backfill）與 Learning Loop。

用了越多 AI，我越發現真正耗時間的不是生成內容，而是修改內容。

因此開始整理 QQCDR 方法，希望把原本用在專案管理的思維，轉換成 AI 協作的驗收標準，讓 AI 不只是回答，而是更接近可直接使用的成果。

很多人看到每天分享股票預測，以為我開始研究投資。

其實股票只是每天都有答案、適合驗證 AI 的實驗場。

真正想研究的是：不同 AI、機器學習模型、規則與資料，如何融合成一套更好的決策方式。

除了 AI Fusion，我也開始整理 AI 在產品開發與智慧製造上的應用，希望把多年產品開發經驗，結合 AI 決策、數位雙生（Digital Twin）等主題，建立另一條研究方向。

六月，是 AI Fusion Lab 的開始。

七月開始，我也會陸續分享更多研究，包括：

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